中国美团发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0，并将对外开源

美团龙猫LongCat大模型官方账号周二公告称，美团 HKEX:3690正式发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0，并将对外开源。

龙猫LongCat的公告指出，作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型（总参数1.6T，平均激活约48 B，动态范围33B~56B），LongCat-2.0从零开始预训练，原生支持1M超长上下文。

• 其架构设计自始至终围绕一个核心目标：让模型在真实的Agentic Coding任务中，更高效、更稳定地完成代码理解、生成与执行

• 正式版发布前， LongCat-2.0预览版本已通过OpenRouter平台和longcat.ai面向全球开发者开放调用

• 截至目前该模型已跻身OpenRouter全球大模型调用量前三，月调用量在Hermes、Claude Code和OpenClaw分列全球第一、第二和第三位，成为最受全球Agent开发者欢迎的模型之一

• 三年来，团队从千卡起步，逐步攻克算子适配、通信优化、分布式稳定性等基础难题，最终在五万卡集群上完成万亿参数模型的全流程训练与推理

• LongCat-2.0 预训练数据规模超过30T tokens，覆盖中文、英文、多语言和代码等多类数据；面对万卡级训练中的硬件故障、通信异常、显存压力与数值波动，LongCat团队从稳定性、正确性和效率三方面攻克国产算力训练难题

• 最终，LongCat实现稳态日吞吐超过1T tokens/day，完成万亿参数 MoE 模型在国产算力上的稳定训练

• 从稳定训练到低延迟推理，LongCat-2.0验证了其已具备在国产算力集群上进行大规模模型训练的能力；它不只是“能训出”万亿参数模型，还让万亿参数模型能够在真实任务中稳定运行 （完）