对于希望提前布局未来的企业来说，硅谷那些性能强大但价格高昂的人工智能(AI)模型几乎是必需品。但如今，越来越多科技公司首席执行官(CEO)开始认为，价格更低的选择对于推动AI更广泛落地将至关重要。

微软 NASDAQ:MSFT CEO纳德拉（Satya Nadella）等高管表示，规模更小、成本更低的模型足以满足企业大部分需求。

这一观点源于企业内部的重新评估。直到最近，这些企业还鼓励员工大量使用AI工具。如今，相关账单开始让企业感受到压力。

用于衡量AI使用量的单位，Token(词元)价格正在下跌，但随着AI公司从固定订阅费模式转向按使用量计费，完成一项任务的成本却在上升。由于单项任务的使用量越来越难以估算，这使得企业账单变得更难预测，而且往往更高。

据报道，优步(Uber) NYSE:UBER仅用四个月就耗尽了2026年全年AI预算，迫使管理层不得不限制使用量。

**企业担忧巨额账单**

随着企业越来越多地使用AI，相关成本正远超最初预估，因为如今的任务往往涉及更多步骤、更多数据以及更长的输入内容。

Gartner预计，到2028年，AI编程成本将超过普通开发人员的薪资；另外该研究机构的一项调查显示，四分之三的高管预计今年技术预算将增加，其中近半数预计增幅将达到两位数。

这促使企业采用更便宜的模型，并转向AI市场平台OpenRouter等路由工具。花旗报告显示，在OpenRouter上经开源模型处理的Token占比从1月的34%跃升至6月的65%。

这对中国DeepSeek等开源模型开发商来说是利好。

OpenAI似乎正在适应这一变化。据报道，这家ChatGPT开发商正考虑大幅降价，包括降低Token使用费，以应对竞争对手Anthropic可能采取的类似举措。然而，任何转向更便宜模型的做法，都可能损害这些公司的营收增长，尤其是在它们筹备首次公开发行(IPO)之际。

**开源及中国模型备受关注**

成本飙升正推动更多企业转向开源模型，包括更便宜的中国替代方案。OpenRouter上最受欢迎的四款模型均来自中国，其中DeepSeek位居榜首。

花旗报告显示，中国模型与美国顶级模型的能力差距正在缩小，且每百万Token的费用低至18美分，而顶级模型的平均费用为4美元。

“过去，它们（开源模型）通常要落后（领先AI模型）一年以上。现在，估计大概只落后四个月左右。而且这一差距还会继续缩小，”帮助企业安全运行AI系统的初创公司BlueRock的首席执行官Harold Byun表示。

不过，一些分析师表示，对中国模型安全性的担忧可能会阻碍企业采用，特别是在网络安全等敏感行业。相反，他们预计企业将遵循云计算的模式，在多家服务商之间进行分散部署，以寻找最合适且价格最优的方案。

WEKA公司首席AI官Val Bercovici表示，开源模型正展现出“以10%的价格达到90%的性能”的优势，“我们无需在每个环节都花费高价Token。”(完)