2026年的汽車金融行業，正站在一個微妙的分水嶺上。一面是傳統模式下的“週期長、交互步驟多、決策因素複雜”；另一面，則是AI驅動的智能化變革正在重塑整個行業的效率邊界與競爭格局。誰能率先構建完整的AI能力閉環，誰就能在這場分化中佔據先機。
在這一背景下，易鑫集團榮獲“人工智能創新企業獎”。獎項背後真正值得追問的是，易鑫如何將AI從一個技術概念，轉化為實實在在的價值增長？
一、產業命題：汽車金融為何必須AI化
要理解易鑫的AI創新價值，首先要看清汽車金融行業面臨的深層挑戰。
中國汽車金融市場仍有巨大空間。據預測，中國汽車金融市場規模至2029年將達6.8萬億元，這意味着仍有廣闊的增量空間等待智能化手段去挖掘。
然而，傳統汽車金融模式長期受困於“週期長、交互步驟多、決策因素複雜”的行業難題，風控高度依賴人工經驗和靜態規則，難以覆蓋長尾客羣，更無法應對不斷變化的市場環境。當傳統金融機構在風險可控與規模擴張之間進退兩難時，AI提供了一條兼顧效率與安全的破局路徑。
易鑫首席科技官賈志峯曾指出一個關鍵判斷：通用大模型外掛知識庫的方式只能做到可檢索和可分析，無法實現金融風控的可思考和可判斷。汽車金融需要的，是能深度理解場景、自主決策的AI能力。這意味着，行業需要的不是簡單的“AI工具”，而是一套能夠嵌入業務全流程、具備自主決策能力的智能系統。
這正是易鑫發力的方向。2025年11月，易鑫在世界互聯網大會烏鎮峯會上正式發佈汽車金融行業首個Agentic大模型——XinMM-AM1。該模型參數量約300億，響應延遲低於200ms，單卡吞吐達370 tokens/s。更重要的是，XinMM-AM1並非通用大模型的"金融微調版"，而是基於易鑫多年來積累的、覆蓋廣泛風險人羣的獨有數據訓練而成，這構成了競爭對手難以複製的數據壁壘。它不僅是技術上的突破，更是易鑫將AI從“輔助工具”升級為“核心引擎”的標誌性節點。
易鑫集團由此從一家汽車金融交易平台，進化為一家由AI驅動的金融科技平台。
二、微觀驗證：從技術投入到財務增長的正循環
如果説產業視野回答了“為什麼要做AI”，那麼易鑫的財務數據則回答了“AI到底帶來了什麼”。
先看戰略層面。2026年第一季度，易鑫AI戰略發展模式已從“以模型為中心”升級為“以系統為中心”。這一升級的意義在於：AI不再是孤立的模型產品，而是嵌入“獲客-進件-智能風控-資金鍊路-智能客服-資管大腦”全業務流程的智能系統。目前，由代理式人工智能自主驅動的業務流程比例已提升至65%，整體運營效率實現顯著提升。
與此同時，易鑫建立了“Harness”三層AI治理框架（人類、智能體、數據），在金融強監管環境下構建了系統性的合規壁壘。
再看業務層面。2025年全年，易鑫實現營業收入115.6億元，同比增長17%；淨利潤約12億元，同比增長48%，盈利水平創下歷史新高。更值得關注的是結構性的變化，SaaS服務收入達45.01億元，同比增長150%，佔總收入比重躍升至39%。SaaS平台促成的融資金額達403億元，同比增長91%，服務費率從8.6%提升至11.2%。
進入2026年，這一趨勢進一步加速。第一季度，中國的新乘用車及二手乘用車總銷量同比下降約4.5%，新能源車銷量同比下降約21.1%，但易鑫實現逆勢增長，當期融資總額達196億元，同比增長27.9%。其中，公司通過金融科技平台促成融資額142億元，同比增長132.8%。
風控能力的驗證同樣關鍵。儘管風險相對更高的二手車業務佔比持續提升（2025年二手車融資額佔總融資額56%），公司整體90天以上逾期率仍穩定在1.89%，180天以上逾期率則降至1.31%。這恰恰説明，易鑫基於AI和大數據的風控體系已經能夠在規模擴張的同時守住質量底線。
券商機構也普遍看好易鑫集團的發展。西部證券認為公司憑藉其在渠道、科技和風險管理方面的核心優勢，可以實現業務規模和市場份額的穩步擴大；中泰證券認為公司逆勢增長凸顯阿爾法屬性，給予其“買入”評級；中金公司則看好在當前汽車金融行業潛在增長空間廣闊的基礎上，公司依靠獲客及風控優勢實現增長的能力。
從Agentic大模型的發佈到“以系統為中心”的戰略升級，從SaaS收入爆發式增長到海外業務的跨越式擴張，易鑫正在驗證一條“技術投入、效率提升、業務擴張、利潤增長”的正向循環路徑。
三、結語
此次榮獲“人工智能創新企業獎”，是對易鑫AI全棧研發能力、商業化進程及產業賦能價值的認可。
但比獎項更重要的，是它所代表的產業啟示：在汽車金融行業智能化分化的關鍵節點上，當AI真正成為企業的“核心引擎”，價值增長便不再是故事，而是現實。