對於希望提前布局未來的企業來說，矽谷那些性能強大但價格高昂的人工智能(AI)模型幾乎是必需品。但如今，越來越多科技公司首席執行官(CEO)開始認為，價格更低的選擇對於推動AI更廣泛落地將至關重要。

微軟 NASDAQ:MSFT CEO納德拉（Satya Nadella）等高管表示，規模更小、成本更低的模型足以滿足企業大部分需求。

這一觀點源於企業內部的重新評估。直到最近，這些企業還鼓勵員工大量使用AI工具。如今，相關賬單開始讓企業感受到壓力。

用於衡量AI使用量的單位，Token(詞元)價格正在下跌，但隨著AI公司從固定訂閱費模式轉向按使用量計費，完成一項任務的成本卻在上升。由於單項任務的使用量越來越難以估算，這使得企業賬單變得更難預測，而且往往更高。

據報導，優步(Uber) NYSE:UBER僅用四個月就耗盡了2026年全年AI預算，迫使管理層不得不限制使用量。

**企業擔憂巨額賬單**

隨著企業越來越多地使用AI，相關成本正遠超最初預估，因為如今的任務往往涉及更多步驟、更多數據以及更長的輸入內容。

Gartner預計，到2028年，AI編程成本將超過普通開發人員的薪資；另外該研究機構的一項調查顯示，四分之三的高管預計今年技術預算將增加，其中近半數預計增幅將達到兩位數。

這促使企業採用更便宜的模型，並轉向AI市場平台OpenRouter等路由工具。花旗報告顯示，在OpenRouter上經開源模型處理的Token占比從1月的34%躍升至6月的65%。

這對中國DeepSeek等開源模型開發商來說是利好。

OpenAI似乎正在適應這一變化。據報導，這家ChatGPT開發商正考慮大幅降價，包括降低Token使用費，以應對競爭對手Anthropic可能採取的類似舉措。然而，任何轉向更便宜模型的做法，都可能損害這些公司的營收增長，尤其是在它們籌備首次公開發行(IPO)之際。

**開源及中國模型備受關注**

成本飆升正推動更多企業轉向開源模型，包括更便宜的中國替代方案。OpenRouter上最受歡迎的四款模型均來自中國，其中DeepSeek位居榜首。

花旗報告顯示，中國模型與美國頂級模型的能力差距正在縮小，且每百萬Token的費用低至18美分，而頂級模型的平均費用為4美元。

“過去，它們（開源模型）通常要落後（領先AI模型）一年以上。現在，估計大概只落後四個月左右。而且這一差距還會繼續縮小，”幫助企業安全運行AI系統的初創公司BlueRock的首席執行官Harold Byun表示。

不過，一些分析師表示，對中國模型安全性的擔憂可能會阻礙企業採用，特別是在網絡安全等敏感行業。相反，他們預計企業將遵循雲計算的模式，在多家服務商之間進行分散部署，以尋找最合適且價格最優的方案。

WEKA公司首席AI官Val Bercovici表示，開源模型正展現出“以10%的價格達到90%的性能”的優勢，“我們無需在每個環節都花費高價Token。”(完)