Das chinesische Unternehmen Meituan gibt bekannt, dass sein neues KI-Modell auf inländischen Chips trainiert wurde

- von Ethan Wang und Eduardo Baptista

Chinas Essenslieferriese Meituan HKEX:3690 gab am Dienstag bekannt, dass er sein großes Sprachmodell der nächsten Generation „LongCat“ veröffentlicht und als Open-Source-Software zur Verfügung stellen werde. Das Unternehmen behauptet, es handele sich um das weltweit erste KI-System mit einer Billion Parametern, das vollständig auf einem aus 50.000 Chips bestehenden Cluster mit in China hergestellten Prozessoren trainiert und betrieben wird.

Meituan, das oft mit DoorDash verglichen wird, ist ein Spätstarter im umkämpften und finanzstarken KI-Sektor Chinas, zu dessen Konkurrenten DeepSeek und Doubao von ByteDance zählen. Das 2023 gegründete LongCat-Team brachte sein erstes Modell erst Ende letzten Jahres auf den Markt.

Obwohl das Unternehmen nicht bekannt gab, wie das neue Modell „LongCat-2.0“ in seine bestehenden Geschäftsbereiche integriert werden soll, hat Meituan frühere Versionen bereits zur Unterstützung von KI-Assistenten in seinen Apps genutzt, die Restaurants und Hotels empfehlen und Aufgaben wie die Bestellung von Essen und die Buchung von Zimmern erledigen – ein Teil des Trends zum „Agentic Commerce“, den der Konkurrent Alibaba in diesem Jahr vorangetrieben hat.

Angesichts der schwachen Verbraucherstimmung und sinkender Margen könnte Meituan zudem bestrebt sein, seine Einnahmequellen zu diversifizieren. In einer Erklärung auf dem offiziellen WeChat-Konto von LongCat hob das Unternehmen die Fähigkeit des Modells hervor, eine Gaming-Website zu erstellen und einen Roman zu schreiben.

FOKUS AUF SELBSTVERSORGUNG

Die Abhängigkeit von LongCat-2.0 von chinesischen KI-Chips unterstreicht die wachsende Bedeutung der Selbstversorgung auf dem chinesischen KI-Markt, da DeepSeek, Alibaba NYSE:BABA, ByteDance und andere große Akteure daran arbeiten, ihre Abhängigkeit von US-Chips für das Training ihrer Modelle zu verringern – als Reaktion auf die seit 2022 von Washington verhängten Exportkontrollen.

Chiphersteller wie Huawei und Enflame haben schnell reagiert, um die Lücke zu schließen, die US-Chiphersteller hinterlassen haben, und gewinnen durch Lieferverträge mit KI-Entwicklern Marktanteile.

LongCat-2.0 wurde von Grund auf mit 50.000 inländischen Chips trainiert und kann laut der Erklärung Eingaben von bis zu 1 Million Tokens verarbeiten, wodurch es in der Lage ist, extrem lange Dokumente zu bearbeiten.

Das Modell ist auf agentische Programmierung ausgerichtet, wobei seine Architektur so konzipiert ist, dass es reale Programmieraufgaben effizienter und zuverlässiger bewältigen kann.

Eine Vorschauversion des Modells sei bereits zu einem der drei meistgenutzten Modelle auf OpenRouter, einem weltweit beliebten KI-Marktplatz, geworden, teilte das Unternehmen mit.

LongCat-2.0 habe bei einigen Codierungs- und Agenten-Benchmarks mehrere führende proprietäre Modelle, darunter Googles Gemini, OpenAIs GPT-5.5 und Anthropics Claude Opus, erreicht oder übertroffen, behauptete Meituan.

„LongCat-2.0 hat gezeigt, dass wir nun in der Lage sind, groß angelegte Modelle auf heimischen Rechenclustern zu trainieren“, erklärte der chinesische Technologieriese, ohne den Chiphersteller namentlich zu nennen.