Por Ethan Wang y Eduardo Baptista

El gigante chino de reparto de comida a domicilio Meituan HKEX:3690 anunció el martes que había lanzado y que pondría en código abierto su modelo de lenguaje de gran escala de última generación, LongCat, afirmando que se trata del primer sistema de IA del mundo con un billón de parámetros entrenado y ejecutado íntegramente en un clúster de 50 000 chips equipado con procesadores de fabricación china.

Meituan, a menudo comparada con DoorDash, es una recién llegada al saturado y bien financiado sector de la IA en China, donde entre sus rivales se encuentran DeepSeek y Doubao, de ByteDance. El equipo de LongCat, fundado en 2023, no lanzó su primer modelo hasta finales del año pasado.

Aunque la empresa no ha revelado cómo se integrará el nuevo modelo, LongCat-2.0, en sus negocios actuales, Meituan ha utilizado versiones anteriores para impulsar asistentes de IA dentro de la aplicación que recomiendan restaurantes y hoteles y realizan tareas como pedir comida y reservar habitaciones, lo que forma parte de una tendencia de «comercio agentivo» que su rival Alibaba ha acelerado este año.

En un contexto de baja confianza de los consumidores y márgenes cada vez más reducidos, es posible que Meituan también esté buscando diversificar sus fuentes de ingresos. En un comunicado publicado en la cuenta oficial de WeChat de LongCat, la empresa destacó la capacidad del modelo para crear una página web de videojuegos y escribir una novela.

ENFOQUE EN LA AUTOSUFICIENCIA

La dependencia de LongCat-2.0 de los chips de IA chinos subraya la creciente importancia de la autosuficiencia en el mercado nacional de IA de China, ya que DeepSeek, Alibaba NYSE:BABA, ByteDance y otros actores importantes trabajan para reducir la dependencia de los chips estadounidenses para entrenar sus modelos, tras los controles a la exportación impuestos por Washington desde 2022.

Los fabricantes de chips, entre ellos Huawei y Enflame, han actuado con rapidez para cubrir el vacío dejado por los fabricantes estadounidenses, ganando cuota de mercado a través de acuerdos de suministro con desarrolladores de IA.

LongCat-2.0 se entrenó desde cero utilizando 50 000 chips nacionales y puede procesar entradas de hasta un millón de tokens, lo que le permite manejar documentos ultralargos, según el comunicado.

El modelo está orientado a la programación agentiva, y su arquitectura está diseñada para ayudarle a gestionar tareas de programación del mundo real de forma más eficiente y fiable.

Una versión preliminar del modelo ya se había convertido en uno de los tres modelos más utilizados en OpenRouter, un mercado de IA muy popular a nivel mundial, según informó la empresa.

LongCat-2.0 igualó o superó a varios modelos propietarios líderes, entre ellos Gemini de Google, GPT-5.5 de OpenAI y Claude Opus de Anthropic, en algunas pruebas de rendimiento relacionadas con la codificación y los agentes, afirmó Meituan.

"LongCat-2.0 ha demostrado que ahora tenemos la capacidad de entrenar modelos a gran escala en clústeres informáticos nacionales", afirmó el gigante tecnológico chino, sin nombrar al fabricante de chips.